ICBB : Lean Six Sigma Black Belt

8420 : Υγιεινή και Ασφάλεια Τροφίμων από την Παραλαβή υλών μέχρι την Παραγωγή Τελικών Προϊόντων
03/13/2019
ICGB : Lean Six Sigma Green Belt
03/13/2019
τεστ

ICBB : Lean Six Sigma Black Belt

Το σεμινάριο προετοιμάζει τους συμμετέχοντες για την απόκτηση της πιστοποίησης IASSC Lean Six Sigma Black Belt.

 

Διάρκεια προγράμματος :

 

 

Classroom
Με καθηγητή : 40 ώρες

Το σεμινάριο απευθύνεται σε στελέχη που έχουν παρακολουθήσει το σεμινάριο Lean Six Sigma Green Belt.

Το σεμινάριο παρουσιάζει όλη την απαραίτητη θεματολογία όπως αυτή ορίζεται ως κορμός γνώσης από το IASSC (International Association For Six Sigma Certification).
Γίνεται μια επανάληψη της θεματολογίας του Green Belt και δίνεται μεγαλύτερη έμφαση στα θέματα που δεν διδάχτηκαν στο σεμινάριο Green Belt, δηλαδή στο Design Of Experiments (DOE).

 

1.0 Define Phase
1.1 The Basics of Six Sigma
1.1.1 Meanings of Six Sigma
1.1.2 General History of Six Sigma & Continuous Improvement
1.1.3 Deliverables of a Lean Six Sigma Project
1.1.4 The Problem Solving Strategy Y = f(x)
1.1.5 Voice of the Customer, Business and Employee
1.1.6 Six Sigma Roles & Responsibilities

1.2 The Fundamentals of Six Sigma
1.2.1 Defining a Process
1.2.2 Critical to Quality Characteristics (CTQ’s)
1.2.3 Cost of Poor Quality (COPQ)
1.2.4 Pareto Analysis (80:20 rule)
1.2.5 Basic Six Sigma Metrics
a. including DPU, DPMO, FTY, RTY, Cycle Time

1.3 Selecting Lean Six Sigma Projects
1.3.1 Building a Business Case & Project Charter
1.3.2 Developing Project Metrics
1.3.3 Financial Evaluation & Benefits Capture

1.4 The Lean Enterprise
1.4.1 Understanding Lean
1.4.2 The History of Lean
1.4.3 Lean & Six Sigma
1.4.4 The Seven Elements of Waste
a. Overproduction, Correction, Inventory, Motion, Overprocessing, Conveyance, Waiting.

1.4.5 5S
a. Straighten, Shine, Standardize, Self-Discipline, Sort

2.0 Measure Phase
2.1 Process Definition
2.1.1 Cause & Effect / Fishbone Diagrams
2.1.2 Process Mapping, SIPOC, Value Stream Map
2.1.3 X-Y Diagram
2.1.4 Failure Modes & Effects Analysis (FMEA)

2.2 Six Sigma Statistics
2.2.1 Basic Statistics
2.2.2 Descriptive Statistics
2.2.3 Normal Distributions & Normality
2.2.4 Graphical Analysis

2.3 Measurement System Analysis
2.3.1 Precision & Accuracy
2.3.2 Bias, Linearity & Stability
2.3.3 Gage Repeatability & Reproducibility
2.3.4 Variable & Attribute MSA

2.4 Process Capability
2.4.1 Capability Analysis
2.4.2 Concept of Stability
2.4.3 Attribute & Discrete Capability
2.4.4 Monitoring Techniques

3.0 Analyze Phase
3.1 Patterns of Variation
3.1.1 Multi-Vari Analysis
3.1.2 Classes of Distributions

3.2 Inferential Statistics
3.2.1 Understanding Inference
3.2.2 Sampling Techniques & Uses
3.2.3 Central Limit Theorem

3.3 Hypothesis Testing
3.3.1 General Concepts & Goals of Hypothesis Testing
3.3.2 Significance; Practical vs. Statistical
3.3.3 Risk; Alpha & Beta
3.3.4 Types of Hypothesis Test

3.4 Hypothesis Testing with Normal Data
3.4.1 1 & 2 sample t-tests
3.4.2 1 sample variance
3.4.3 One Way ANOVA
a. Including Tests of Equal Variance, Normality Testing and Sample Size calculation, performing tests and interpreting results.

3.5 Hypothesis Testing with Non-Normal Data
3.5.1 Mann-Whitney
3.5.2 Kruskal-Wallis
3.5.3 Mood’s Median
3.5.4 Friedman
3.5.5 1 Sample Sign
3.5.6 1 Sample Wilcoxon
3.5.7 One and Two Sample Proportion
3.5.8 Chi-Squared (Contingency Tables)
a. Including Tests of Equal Variance, Normality Testing and Sample Size calculation, performing tests and interpreting results.

4.0 Improve Phase
4.1 Simple Linear Regression
4.1.1 Correlation
4.1.2 Regression Equations
4.1.3 Residuals Analysis

4.2 Multiple Regression Analysis
4.2.1 Non- Linear Regression
4.2.2 Multiple Linear Regression
4.2.3 Confidence & Prediction Intervals
4.2.4 Residuals Analysis
4.2.5 Data Transformation, Box Cox

4.3 Designed Experiments
4.3.1 Experiment Objectives
4.3.2 Experimental Methods
4.3.3 Experiment Design Considerations

4.4 Full Factorial Experiments
4.4.1 2k Full Factorial Designs
4.4.2 Linear & Quadratic Mathematical Models
4.4.3 Balanced & Orthogonal Designs4.4.4 Fit, Diagnose Model and Center Points

4.5 Fractional Factorial Experiments
4.5.1 Designs
4.5.2 Confounding Effects
4.5.3 Experimental Resolution

5.0 Control Phase
5.1 Lean Controls
5.1.1 Control Methods for 5S
5.1.2 Kanban
5.1.3 Poka-Yoke (Mistake Proofing)

5.2 Statistical Process Control (SPC)
5.2.1 Data Collection for SPC
5.2.2 I-MR Chart
5.2.3 Xbar-R Chart
5.2.4 U Chart
5.2.5 P Chart
5.2.6 NP Chart
5.2.7 X-S chart
5.2.8 CumSum Chart
5.2.9 EWMA Chart
5.2.10 Control Methods
5.2.11 Control Chart Anatomy
5.2.12 Subgroups, Impact of Variation, Frequency of Sampling
5.2.13 Center Line & Control Limit Calculations

5.3 Six Sigma Control Plans
5.3.1 Cost Benefit Analysis
5.3.2 Elements of the Control Plan
5.3.3 Elements of the Response Plan

Το σεμινάριο οδηγεί στη πιστοποίηση IASSC Lean Six Sigma Black Belt.

Παρακολούθηση του σεμιναρίου Lean Six Sigma Green Belt.

Τόπος Ημερομηνίες Ωράριο Μέθοδος
Αθήνα Σε αναμονή Instructor Led
Θεσσαλονίκη Σε αναμονή Instructor Led
Live Online* Σε αναμονή Instructor Led
On-Demand Online** άμεσα διαθέσιμο 90 ή 180 ημέρες Self-paced

* Σύγχρονη εξ αποστάσεως εκπαίδευση με εισηγητή – Virtual Class

** Ασύγχρονη εξ αποστάσεως εκπαίδευση – Self paced




    Με την συμπλήρωση της φόρμας αποδέχεστε την Πολιτική
    Προσωπικών Δεδομένων της Infolab και συγκατατίθεστε όπως η εταιρεία χρησιμοποιήσει
    τα προσωπικά σας δεδομένα για τη διαχείριση του αιτήματός σας
    και την επικοινωνία μαζί σας προς το σκοπό αυτό. Μπορείτε να
    ανακαλέσετε ανά πάσα στιγμή τη συγκατάθεσή σας σύμφωνα με
    όσα καθορίζονται στη Πολιτική Προσωπικών Δεδομένων της
    εταιρείας.