ICGB : Lean Six Sigma Green Belt

ICBB : Lean Six Sigma Black Belt
03/13/2019
Business English
03/15/2019
τεστ

ICGB : Lean Six Sigma Green Belt

Κάθε έργο Lean Six Sigma, βελτίωσης διεργασιών, ακολουθεί τα στάδια του σχεδιασμού (Define) για να οριστούν οι αντικειμενικοί στόχοι και να αιτιολογηθεί η επένδυση, Μέτρησης (Measure) για να οριστούν τα δεδομένα μέτρησης και η μεθοδολογία, Ανάλυσης (Analyze), για να αναλυθούν τα δεδομένα και να σχεδιαστούν οι κατάλληλοι έλεγχοι υπόθεσης, Βελτίωσης (Improve), για να ελεγχθούν τα αποτελέσματα της ανάλυσης και να δημιουργηθούν μοντέλα αλληλεπίδρασης, ώστε να βρεθεί το βέλτιστο και να εφαρμοστεί και Ελέγχου (Control), για να παγιωθεί, να παρακολουθηθεί και να βελτιωθεί περαιτέρω το αποτέλεσμα του έργου.

 

Διάρκεια προγράμματος :

 

 

Classroom
Με καθηγητή : 40 ώρες

Το σεμινάριο Lean Six Sigma Green Belt απευθύνεται σε Στελέχη Επιχειρήσεων που ενδιαφέρονται να εξετάσουν τα οφέλη που προκύπτουν από την εφαρμογή της προσέγγισης DMAIC της Lean Six Sigma στην μακροπρόθεσμη επιτυχία της Εταιρίας.

1.0 Define Phase
1.1 The Basics of Six Sigma
1.1.1 Meanings of Six Sigma
1.1.2 General History of Six Sigma & Continuous Improvement
1.1.3 Deliverables of a Lean Six Sigma Project
1.1.4 The Problem Solving Strategy Y = f(x)
1.1.5 Voice of the Customer, Business and Employee
1.1.6 Six Sigma Roles & Responsibilities

1.2 The Fundamentals of Six Sigma
1.2.1 Defining a Process
1.2.2 Critical to Quality Characteristics (CTQ’s)
1.2.3 Cost of Poor Quality (COPQ)
1.2.4 Pareto Analysis (80:20 rule)
1.2.5 Basic Six Sigma Metrics
a. including DPU, DPMO, FTY, RTY Cycle Time, deriving these metrics and these metrics

1.3 Selecting Lean Six Sigma Projects
1.3.1 Building a Business Case & Project Charter
1.3.2 Developing Project Metrics
1.3.3 Financial Evaluation & Benefits Capture

1.4 The Lean Enterprise
1.4.1 Understanding Lean
1.4.2 The History of Lean
1.4.3 Lean & Six Sigma
1.4.4 The Seven Elements of Waste
a. Overproduction, Correction, Inventory, Motion, Overprocessing, Conveyance, Waiting.

1.4.5 5S
a. Straighten, Shine, Standardize, Self-Discipline, Sort

2.0 Measure Phase
2.1 Process Definition
2.1.1 Cause & Effect / Fishbone Diagrams
2.1.2 Process Mapping, SIPOC, Value Stream Map
2.1.3 X-Y Diagram
2.1.4 Failure Modes & Effects Analysis (FMEA)

2.2 Six Sigma Statistics
2.2.1 Basic Statistics
2.2.2 Descriptive Statistics
2.2.3 Normal Distributions & Normality
2.2.4 Graphical Analysis

2.3 Measurement System Analysis
2.3.1 Precision & Accuracy
2.3.2 Bias, Linearity & Stability
2.3.3 Gage Repeatability & Reproducibility
2.3.4 Variable & Attribute MSA

2.4 Process Capability
2.4.1 Capability Analysis
2.4.2 Concept of Stability
2.4.3 Attribute & Discrete Capability
2.4.4 Monitoring Techniques

3.0 Analyze Phase
3.1 Patterns of Variation
3.1.1 Multi-Vari Analysis
3.1.2 Classes of Distributions

3.2 Inferential Statistics
3.2.1 Understanding Inference
3.2.2 Sampling Techniques & Uses
3.2.3 Central Limit Theorem

3.3 Hypothesis Testing
3.3.1 General Concepts & Goals of Hypothesis Testing
3.3.2 Significance; Practical vs. Statistical
3.3.3 Risk; Alpha & Beta
3.3.4 Types of Hypothesis Test

3.4 Hypothesis Testing with Normal Data
3.4.1 1 & 2 sample t-tests
3.4.2 1 sample variance
3.4.3 One Way ANOVA

3.5 Hypothesis Testing with Non-Normal Data
3.5.1 Mann-Whitney
3.5.2 Kruskal-Wallis
3.5.3 Mood’s Median
3.5.4 Friedman
3.5.5 1 Sample Sign
3.5.6 1 Sample Wilcoxon
3.5.7 One and Two Sample Proportion
3.5.8 Chi-Squared (Contingency Tables)
a. Including Tests of Equal Variance, Normality Testing and Sample Size calculation, performing tests and interpreting results.

4.0 Improve Phase
4.1 Simple Linear Regression
4.1.1 Correlation
4.1.2 Regression Equations
4.1.3 Residuals Analysis

4.2 Multiple Regression Analysis
4.2.1 Non- Linear Regression
4.2.2 Multiple Linear Regression
4.2.3 Confidence & Prediction Intervals
4.2.4 Residuals Analysis
4.2.5 Data Transformation, Box Cox

5.0 Control Phase
5.1 Lean Controls
5.1.1 Control Methods for 5S
5.1.2 Kanban
5.1.3 Poka-Yoke (Mistake Proofing)

5.2 Statistical Process Control (SPC)
5.2.1 Data Collection for SPC
5.2.2 I-MR Chart
5.2.3 Xbar-R Chart
5.2.4 U Chart
5.2.5 P Chart
5.2.6 NP Chart
5.2.7 X-S chart
5.2.8 CumSum Chart
5.2.9 EWMA Chart
5.2.10 Control Chart Anatomy

5.3 Six Sigma Control Plans
5.3.1 Cost Benefit Analysis
5.3.2 Elements of the Control Plan
5.3.3 Elements of the Response Plan

Τόπος Ημερομηνίες Ωράριο Μέθοδος
Αθήνα Σε αναμονή Instructor Led
Θεσσαλονίκη Σε αναμονή Instructor Led
Live Online* Σε αναμονή Instructor Led
On-Demand Online** άμεσα διαθέσιμο 90 ή 180 ημέρες Self-paced

* Σύγχρονη εξ αποστάσεως εκπαίδευση με εισηγητή – Virtual Class

** Ασύγχρονη εξ αποστάσεως εκπαίδευση – Self paced




    Με την συμπλήρωση της φόρμας αποδέχεστε την Πολιτική
    Προσωπικών Δεδομένων της Infolab και συγκατατίθεστε όπως η εταιρεία χρησιμοποιήσει
    τα προσωπικά σας δεδομένα για τη διαχείριση του αιτήματός σας
    και την επικοινωνία μαζί σας προς το σκοπό αυτό. Μπορείτε να
    ανακαλέσετε ανά πάσα στιγμή τη συγκατάθεσή σας σύμφωνα με
    όσα καθορίζονται στη Πολιτική Προσωπικών Δεδομένων της
    εταιρείας.