P03 : Data analysis with Python

P02 : Object Οriented programming with Python
08/02/2020
WS-011T00 : Windows Server 2019 Administration
08/05/2020
τεστ

P03 : Data analysis with Python

Στόχος του σεμιναρίου είναι να εξοικειώσει τους συμμετέχοντες με τις βασικές βιβλιοθήκες της Python που χρησιμοποιούνται στην ανάλυση, επεξεργασία και παρουσίαση δεδομένων (numpy, pandas, matplotlib). Με την ολοκλήρωση του σεμιναρίου οι συμμετέχοντες θα μπορούν να χρησιμοποιούν τις βιβλιοθήκες αυτές για να εισάγουν, επεξεργάζονται και να παρουσιάζουν δεδομένα με την python.

 

Διάρκεια προγράμματος :

Classroom
Με καθηγητή : 24 ώρες

Live Online
Με καθηγητή : 24 ώρες

Το σεμινάριο απευθύνεται σε άτομα που ενδιαφέρονται να μάθουν τη χρήση της πλέον σύγχρονης γλώσσας προγραμματισμού ανάλυσης δεδομένων για να υλοποιήσουν projects αυτοματοποιημένης ανάλυσης δεδομένων. Επίσης από όσους ενδιαφέρονται να επιδιώξουν μια καριέρα ως data scientists ή data analysts.

Import modules and packages

•         Numpy

•         Pandas

•         Matplotlib

•         Seaborn

•         Bokeh

•         Urllib

•         Beautiful soup

 

Importing data

•         Text files (txt, csv)

•         Excel

•         Other platforms (SAS, Stata, Matlab)

•         Internet files

•         Web scraping

•         Web API’s

 

Python and SQL

•         SQLite – SQLAlchemy

•         Creating a database engine

•         Querying a database

•         SQL data to pandas dataframe

•         Common sql actions

 

Transforming data

•         Data types constraints and errors

•         Duplicates

•         Errors and nulls

•         Changing data types

•         Cleaning text

•         Combine and merge tables

•         Pivot and unpivot

 

Pandas

•         Dataframes

•         Indexing and slicing

•         Time series indexing

•         Filtering

•         Grouping

•         Column functions

 

Data visualization

•         Basic plots

•         Customizing plots

•         Plots elements

•         Time series plots

•         Subplots – layout

•         Export images

•         Seaborn: advanced plotting

•         Bokeh: interactive plotting

 

Exploratory data analysis (EDA)

•         Inspect data

•         Histograms

•         Basic statistical measures

•         Distributions

•         Correlations

 

Introduction of ML, DL AI packages

•         Scikit – learn

•         Scipy

•         Theano

•         Pytorch

•         Tensorflow

•         Keras

Το σεμινάριο δεν οδηγεί σε πιστοποίηση.

Οι συμμετέχοντες πρέπει να είναι εξοικειωμένοι με τον προγραμματισμό σε Python αλλιώς απαιτείται η παρακολούθηση του σεμιναρίου P01 : Introduction to programming with Python

Τόπος Ημερομηνίες Ωράριο Μέθοδος
Live Online* 1,3,5,8,10,12-Νοε Δε, Τε,Πα 17:30-20:45 Instructor Led

* Σύγχρονη εξ αποστάσεως εκπαίδευση με εισηγητή – Virtual Class




    Με την συμπλήρωση της φόρμας αποδέχεστε την Πολιτική
    Προσωπικών Δεδομένων της Infolab και συγκατατίθεστε όπως η εταιρεία χρησιμοποιήσει
    τα προσωπικά σας δεδομένα για τη διαχείριση του αιτήματός σας
    και την επικοινωνία μαζί σας προς το σκοπό αυτό. Μπορείτε να
    ανακαλέσετε ανά πάσα στιγμή τη συγκατάθεσή σας σύμφωνα με
    όσα καθορίζονται στη Πολιτική Προσωπικών Δεδομένων της
    εταιρείας.